Módulos y asignaturas
A: Fabricación aditiva, inteligente y transformación digital
(Obligatorio)
- A1.- Historia y particularidades de la fabricación aditiva
- A2.- Tratamiento de materiales y aplicación práctica a industrias
- A3.- Transformación digital aplicada al sector industrial
B: Robótica aplicada y colaborativa
(Obligatorio)
- B1.- Fundamentos de Automatización y Robótica
- B2.- Técnicas de control
- B3.- Aplicación de robótica colaborativa
C: Industria inteligente y sistemas ciberfísicos
(Obligatorio)
- C1.- Diseño y características de sistemas ciberfísicos y Continuous Engineering
- C2.- Sistemas de control y Sistemas avanzados de gestión de activos
- C3.- Cognitive manufacturing
D: Internet de las cosas
(Obligatorio)
- D1.- Fundamentos de IoT y Arquitecturas típicas de sistemas IoT
- D2.- IIoT: Particularización al caso de industria 4.0
E: Seguridad y blockchain de aplicación en IIoT
(Obligatorio)
- E1.- Fundamentos de ciberseguridad orientados a IIoT
- E2.- Fundamentos de blockchain y aplicación de blockchain a entornos IoT
F: Analítica avanzada y gestión de datos
(Obligatorio)
- F1.- Fundamentos de gestión de datos y arquitecturas informacionales
- F2.- Escenarios y arquitecturas de aplicación de big data y entornos de business intelligence
G: Técnicas y aplicaciones prácticas de data science
(Obligatorio)
- G1.- Streaming e Inteligencia artificial
- G2.- Machine learning, Cognitive analytics y Aplicaciones prácticas a casos industriales
En el caso de prácticas de empresa, sino se seleccionan como parte del programa formativo, se podrán realizar de forma extracurricular (no evaluables).
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